學人工智能需要什么基礎？

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和系統(tǒng)等。那么學人工智能需要什么基礎?

學人工智能要什么基礎?

數(shù)學是人工智能必備的基礎知識。線性代數(shù)將研究對象形式化，概率論描述統(tǒng)計規(guī)律。而且在各種算法以及程序語言都需要基于數(shù)學的計算方法。對于數(shù)學基礎，需要掌握到高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析等等。一般情況下本科理科專業(yè)的數(shù)學知識已經(jīng)基本符合人工智能的相關要求。

人工智能技術中算法是核心。人工神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累。

人工智能技術實現(xiàn)主要使用Python編程語言。通過編程語言將各種算法應用到計算機程序中，從而實現(xiàn)較終機器可執(zhí)行的人工智能的程序。當然如果涉及到硬件開發(fā)的話，較好還要掌握一些C語言之類的編程語言。

人工智能就業(yè)前景

前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎的應用較廣泛的語言：C/C++)必須得很好。

微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、較主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領域的甚至大師。