學(xué)人工智能需要什么基礎(chǔ)？

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和系統(tǒng)等。那么學(xué)人工智能需要什么基礎(chǔ)?

學(xué)人工智能要什么基礎(chǔ)?

數(shù)學(xué)是人工智能必備的基礎(chǔ)知識(shí)。線性代數(shù)將研究對(duì)象形式化，概率論描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律。而且在各種算法以及程序語(yǔ)言都需要基于數(shù)學(xué)的計(jì)算方法。對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，需要掌握到高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析等等。一般情況下本科理科專業(yè)的數(shù)學(xué)知識(shí)已經(jīng)基本符合人工智能的相關(guān)要求。

人工智能技術(shù)中算法是核心。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累。

人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要使用Python編程語(yǔ)言。通過(guò)編程語(yǔ)言將各種算法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)程序中，從而實(shí)現(xiàn)較終機(jī)器可執(zhí)行的人工智能的程序。當(dāng)然如果涉及到硬件開(kāi)發(fā)的話，較好還要掌握一些C語(yǔ)言之類(lèi)的編程語(yǔ)言。

人工智能就業(yè)前景

前景很好，中國(guó)正在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會(huì)是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)，而且正好是在3~5年以后的時(shí)間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用較廣泛的語(yǔ)言：C/C++)必須得很好。

微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、較主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好，還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國(guó)未來(lái)5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門(mén)深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的甚至大師。