魔方網(wǎng)合作機構(gòu)>
九龍坡區(qū)培訓(xùn)學(xué)校>重慶千鋒IT培訓(xùn)機構(gòu)
魔方網(wǎng)合作機構(gòu)>
九龍坡區(qū)培訓(xùn)學(xué)校>重慶千鋒IT培訓(xùn)機構(gòu)
發(fā)布時間:2023-07-20 17:35:23來源：魔方格
千鋒大數(shù)據(jù)課程掌握計算機技術(shù)、hadoop、spark、storm開發(fā)、hive數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，面向大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與服務(wù)企業(yè)的技術(shù)人員。
游戲
娛樂
金融
工業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)
房地產(chǎn)
| 學(xué)習(xí)階段 | 掌握能力 | 技術(shù)點 | 可擔(dān)任職位 |
|---|---|---|---|
|
第一階段離線數(shù)倉 （7周） |
掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和離線ETL。 | Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和離線ETL。 | 離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。 |
|
第二階段實時倉庫 （5周） |
掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和實時數(shù)據(jù)開發(fā)。 | Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。 | 實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師。 |
|
第三階段實踐項目 （4周） |
掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和項目性能調(diào)優(yōu)。 | 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。 | 數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師。 |
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要對其感興趣，既然決心選擇學(xué)習(xí)這門技術(shù)，那就應(yīng)該把自己的精力和興趣轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)上，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，找到自己的存在感、滿足感、成就感。
在學(xué)習(xí)中肯定會遇到各種各樣的麻煩困難，當(dāng)自己對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生興趣，并付出渾身解數(shù)來學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)效果不好，在這個階段就應(yīng)該停下腳步檢查一下是什么因素阻礙了自己的進步，然后逐一解決。
基本知識要掌握牢固，每個學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)理論知識時，盡量讓自己靜心，保持注意力的高度集中。有些知識實在難以理解，自學(xué)很難掌握，推薦千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。
1
課前預(yù)習(xí)
2
課堂互動
3
隨堂測試
4
課后跟進
大數(shù)據(jù)工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員，熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。
課程特色
1. 講解：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，我們借助了多位大數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗和專業(yè)知識，講授實戰(zhàn)案例，減少理論和實踐之間的距離。
2. 靈活多樣的課程設(shè)計：為了滿足不同學(xué)員的需求，我們提供了”定制化培訓(xùn)”、“企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案”、“專門課程篇”、“微課文檔”等多種課程模式，供大家選擇。
3. 全天候?qū)W習(xí)：跨界合作，成立“學(xué)習(xí)中心”為您提供全天候、智慧化學(xué)習(xí)模式。隨時隨地學(xué)習(xí)看店。
課程目標(biāo)
1. 提升學(xué)員技能水平：幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析的基本概念，深入理解大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)運營中的應(yīng)用，增加學(xué)員的職業(yè)競爭力。
2. 幫助企業(yè)提高銷售額：掌握大數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和解決運營中的難題，提高企業(yè)銷售額。
3. 使學(xué)員在現(xiàn)有職業(yè)中更有競爭力：在全球化競爭的時代，要想在職場中打敗競爭對手，不斷提高自己的綜合素質(zhì)是必不可少的。
學(xué)習(xí)對象
1. 互聯(lián)網(wǎng)銷售從業(yè)人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分析點擊率、購買率、留存率以及流量熱區(qū)等等，發(fā)現(xiàn)并解決問題，為銷售提供更科學(xué)、更的方案。
2. 高層管理人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，了解整個企業(yè)的運營情況及不同品類的銷售情況，從數(shù)據(jù)中汲取經(jīng)驗和教訓(xùn)，為企業(yè)戰(zhàn)略方向提供決策支持。
3. 大數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員：對于已經(jīng)擔(dān)任大數(shù)據(jù)分析崗位的人員，學(xué)習(xí)本機構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析課程，能夠讓他們更好地解決大數(shù)據(jù)分析中的問題，從而成為企業(yè)中更出色的大數(shù)據(jù)分析師。
課程內(nèi)容
1. 理論基礎(chǔ)：Python基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop、Spark等。
2. 實操演練：實戰(zhàn)案例模擬、各種大數(shù)據(jù)分析工具的使用、實際項目操作演練等等。
3. 專項深度訓(xùn)練：將數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、物流等各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，提供個性化的大數(shù)據(jù)分析課程，使學(xué)員有針對性地學(xué)習(xí)。
課程：重慶大數(shù)據(jù)開發(fā)課程 學(xué)校： 重慶千鋒IT培訓(xùn)機構(gòu) 咨詢：
